# Índice de posición de los mineros (MPI)

## Definición

El Índice de Posición de los Mineros (IPM) se define como la proporción del número de salidas de todos los mineros en USD dividido por la media móvil de 365 días. Este indicador está inspirado en el Múltiple de Puell.

$$
\text{Índice de Capitulación} = \frac{\text{Salida Total de Mineros en USD}}{\text{Salida Total de Mineros en USD (Media Móvil 365 días)}} \\\
\text{MPI} = \text{Índice de Capitulación (Media Z-score 365 días)}
$$

## Interpretación

### **Por valor propio** <a href="#interpretation" id="interpretation"></a>

* **Alto : Los mineros están enviando sus monedas más de lo habitual- Bajista** &#x20;
* **Bajo :  Los mineros están enviando sus monedas menos de lo habitual - Alcista** &#x20;

### **Por el examen de la tendencia**

* **Aumento: Los mineros están más involucrados en la venta y el aumento de su venta - Bajista**
* **Decreciente: Los mineros están participando menos en la venta y disminuyendo su venta - Alcista**

A diferencia de las salidas de los mineros, el índice de posición de los mineros (MPI) tiene en cuenta el comportamiento medio de los mineros utilizando la media móvil de 365 días. Además, el MPI explica el comportamiento relativo de liquidación de los mineros en comparación con la media histórica, asumiendo que la mayoría de las salidas de los mineros se dirigen a los exchanges para vender. Asumiendo también que los mineros son buenos vendiendo sus posiciones en el momento adecuado como los traders profesionales, el IPM es un buen indicador para programar los puntos de salida (venta) duplicando sus comportamientos. Esto también ayuda a ver la rentabilidad de los mineros junto con el Múltiple de Puell.

{% content-ref url="/pages/-MCB-rM7tBquTrndAKrQ" %}
[Múltiplo Puell](/es/network-indicators/puell-multiple.md)
{% endcontent-ref %}

## Caso de Uso

### **Detección de puntos de salida para la venta**

Dada la interpretación de que el MPI nos ayuda a detectar puntos de venta, podemos beneficiarnos de los eventos en los que se producen grandes valores de MPI. En este caso de uso, utilizamos uno de los indicadores técnicos más conocidos llamado [Banda de Bollinger](https://es.wikipedia.org/wiki/Bandas_de_Bollinger) para detectar valores anormales de MPI. El gráfico siguiente ilustra los puntos detectados para salir del mercado, vendiendo.

![](/files/-MCvXIaXsyQ9Y_KXE5Gd)

## Enlace a nuestra Data

* [Miners' Position Index in CryptoQuant Live Chart](https://cryptoquant.com/overview/full/199?window=day)
* [Miners' Position Index in CryptoQuant Data API docs](https://cryptoquant.com/docs/#operation/getMPI)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://userguide.cryptoquant.com/es/miner-flows-indicators/miners-position-index.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
