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  1. 크립토퀀트 데이터/지표
  2. 거래소 입출금 지표

거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포

거래소 지갑으로 입금되면서 사용된 코인(UTXO)의 양을 UTXO 생존 기간에 따라 나누어 분포를 보여주는 차트입니다.

정의

거래소 지갑으로 입금되면서 사용된 코인(UTXO)의 양을 UTXO 생존 기간에 따라 나누어 분포를 보여주는 차트입니다. 각 영역은 차트에 명시된 기간만큼 지갑 내에서 움직이지 않고 보유되고 있다가 거래소 지갑으로 입금된 코인의 양을 나타냅니다. 이 차트를 통해 장기 보유자와 단기보유자가 거래소 입금을 위해 사용한 코인의 양을 비교할 수 있습니다.

거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포=∑u∈입금-utxost가치u∗I(ai≤나이u<bi)\text{거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포}=\sum_{u \in \text{입금-utxos}_t} \text{가치}_u * \mathbb{I}(a_i \leq \text{나이}_u < b_i)거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포=u∈입금-utxost​∑​가치u​∗I(ai​≤나이u​<bi​)

[ai,bi)∈[[0,1d),[1d,1w),[1w,1m),[1m,3m),[3m,6m),[6m,12m),[12m,18m),[18m,24m)[2y,3y),[3y,5y),[5y,7y),[7y,10y),[10y,inf⁡)[a_i, bi) \in [[0, 1d), [1d, 1w), [1w, 1m), [1m, 3m), [3m, 6m), [6m, 12m), [12m, 18m), [18m, 24m)\\ [2y, 3y), [3y, 5y), [5y, 7y), [7y, 10y), [10y, \inf)[ai​,bi)∈[[0,1d),[1d,1w),[1w,1m),[1m,3m),[3m,6m),[6m,12m),[12m,18m),[18m,24m)[2y,3y),[3y,5y),[5y,7y),[7y,10y),[10y,inf)

지표

정의

거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포

각 영역은 차트에 명시된 기간만큼 지갑 내에서 움직이지 않고 보유되고 있다가 거래소 지갑으로 입금된 코인의 양을 나타냅니다.

거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포 (%)

각 영역은 차트에 명시된 기간만큼 지갑 내에서 움직이지 않고 보유되고 있다가 거래소 지갑으로 입금된 코인 양의 비율을 나타냅니다.

해석

이 지표는 장/단기 보유자의 행동과 더불어 가격의 움직임을 요약해줍니다. 가격이 오르거나 떨어질 때, 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포를 주시함으로써 시장에 참여하는 투자자들에 대한 혜안을 기를 수 있습니다.

UTXO 생존 기간 분포와 달리, 해당 지표는 설정된 상황에서 파괴된 UTXO에 초점을 둡니다. 그렇기에 이 지표를 사용하면 ‘얼마나 오래된’UTXO가 ‘얼만큼’ 파괴되었는지 특정할 수 있습니다. 따라서 이 지식을 활용하면 투자자들은 그 어떤 가격 변동이나 네트원크 상의 변화 모두 장/단기 보유자의 행동과 연관지어 분석할 수 있게됩니다.

그리고 일반적인 사용된 UTXO 생존 기간 분포와 달리 거래소 입급랑과 관련된 이 지표는 거래소 지갑과 연관된 사용을 표시해주어 아래와 같은 통찰을 제공합니다.

1) 특정 거래소의 입금량을 파악해 분석 (장기/단기 보유자 모두 해당)

만일 Binance 지갑으로 대량의 입금이 발생했다면, 거래소 입금량 - 사용된 UTXO 생존 기간 별 분포(Binance)를 통해 해당 입금이 장기 보유자로부터 이루어진 것인지 단기 보유자의 입금인지를 파악할 수 있습니다. 이 입금으로 인해 가격이 급변한다면, “Binance의 장/단기 투자자의 입금이 가격의 하락/상승 을 가져왔다.” 라고 유추할 수 있습니다.

2) 장/단기 보유자의 거래소 입금량을 각각 분리해 분석

값에 초점

  • 높은 값 & 높은 비율(%) 을 가진 특정 나이의 UTXO - 네트워크 상의 변화에 가장 큰 영향을 미치는 UTXO 군

예를 들어 3-5년 된 UTXO가 사용된 UTXO 생존 기간 분포 중 가장 큰 값이나 비율을 가진다면, 3-5년 동안 코인을 들고 있던 투자자들이 가격의 움직임이나 시장에 일어나는 현상에 영향을 끼친 것으로 해석할 수 있습니다.

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Last updated 1 year ago

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